小红书的推荐算法是一个非常复杂的过程，具体的运作原理小红书方面并未公布，但一般来说，这样的推荐算法主要会基于以下几个方面：
用户行为：算法会记录并分析你的浏览历史、点赞、评论、收藏等行为，了解你的喜好。
内容属性：根据笔记的关键词、标签、类别等内容属性进行匹配推荐。
协同过滤：通过分析与你行为相似的用户喜好，推荐他们喜欢的内容给你。
热度和时效性：一些热门的或者新鲜的内容也会被优先推荐。
这些都是推荐算法常用的手段，不过具体的推荐结果还会受到小红书自己的运营策略和算法细节影响。
