实现车辆进出的自动识别车牌功能，是通过图像处理和图像识别技术来实现的。下面是大致的步骤：
设置高分辨率摄像头：在停车场的入口和出口处安装高分辨率的摄像头，用于拍摄进出车辆的车牌。
采集车牌图像：当有车辆进入或离开停车场时，通过感应设备触发摄像头自动拍摄车辆的车牌照片。
车牌定位与切割：应用图像处理技术如图像二值化、边缘检测、轮廓提取等，来定位和切割出车牌的位置。
车牌字符分割：在把车牌切割出来之后，需要再进一步分割出车牌上的每一个字符。
字符识别：利用图像识别算法如神经网络、SVM等，对分割出来的字符进行识别。
信息录入和比对：将识别出的车牌号码录入系统并与数据库中的信息进行比对。
在实现过程中可能会遇到光线、车速、车牌脏污等实际问题，需要结合使用多种技术进行优化。例如，采用红外摄像头可以在夜间或者光线较暗的环境下也能取得好的识别效果。
此外，随着深度学习技术的发展，现在也有很多基于深度学习的车牌识别方案，它们在处理复杂场景和提高识别准确率方面具有显著的优势。
