文章提供了一套系统的方法来分析网站流量的波动，并在发现异常时迅速找到原因并解决问题。以下是对文章内容的改写：
一、确定异常指标值： 在开始分析之前，首先需要明确出现异常的具体指标。常见的指标包括PV、UV、新UV、访次、跳出率、停留时长、留存和位置点击等。不同的网站可能会关注不同的指标，因此需要根据具体情况进行选择。
二、检查统计规则或代码部署： 当发现流量异常时，首先要排除统计规则或代码部署方面的问题。这可能涉及到基础代码部署不全、位置埋点设置有误或者作弊流量的出现。因此，正确的代码部署和建立有效的反作弊机制非常重要。
三、产品调整带来的流量波动： 如果排除了统计问题，就需要考虑是否是由于产品或业务调整引起的流量波动。在评估产品调整的影响时，需要关注流量变化的趋势、点击/导流、流失/回访以及与历史数据的对比。
四、渠道调整带来的流量波动： 同时，还需要关注渠道的投放情况，尤其是是否有新的渠道上线或竞争对手的动态变化。这些因素都可能影响网站的流量表现。
五、关注大环境的波动： 最后，还需要考虑外部环境因素对流量的影响，比如季节因素、竞争对手的行动以及行业热点事件。这些因素都可能导致网站流量的波动。
六、结论： 综合以上分析，网站分析人员应与业务线建立及时有效的沟通机制，以便在发现流量异常时能够及时作出调整。通过综合考虑多个因素，可以更好地理解网站流量的波动，并采取相应的措施来应对变化。
